當前，我國人工智能發(fā)展進入新階段，AI正從數字屏幕走向現(xiàn)實世界，從“會聊天”轉向“會辦事”“會干活”，加速重塑商業(yè)模式與生產生活方式。
抓住AI賦能機遇，拓展它與實體經濟融合的深度廣度，已成為打開經濟增長新空間的關鍵路徑。
技術突破：國產AI應用快速發(fā)展
業(yè)內專家指出，當前我國在人工智能領域，尤其是在應用層面形成了局部領先態(tài)勢，“應用驅動創(chuàng)新”是我國走出的一條獨特路徑。
技術突破之后，如何打通從實驗室到產業(yè)化的“最后一公里”？在中國人民大學經濟學院副院長于澤看來，平臺型AI企業(yè)扮演著關鍵角色。它們將底層的算力、算法與數據能力，封裝為標準化、即插即用的產品和服務，成為智能時代的“新型基礎設施”，就像電力時代的電網、信息時代的操作系統(tǒng)。
平臺型AI企業(yè)要負責攻堅攻克“可用”難關，先抓用戶真實需求，以好用的工具滿足不同產業(yè)的真實需求。于澤認為，無論是快手的可靈，還是阿里的通義，都在扮演著這樣的角色：提供了破解“商業(yè)閉環(huán)缺失”的案例，通過消費端驗證付費邏輯，用戶愿意為效率、創(chuàng)意、體驗買單。
文化產業(yè)：平臺型AI驅動技術落地與產業(yè)煥新
技術突破之后，如何真正走進千行百業(yè)？于澤提出，需打通“技術—產品—產業(yè)”的轉化鏈條，以場景為牽引、以制度建設為基石、以生態(tài)協(xié)同為核心路徑。技術只有落在泥土里，才能長出產業(yè)的森林。
在文化產業(yè)這個細分賽道上，可靈等平臺型AI企業(yè)已經進行了探索。
一是大幅降低制作成本，讓核心技術握在自己手里。以可靈為例，它將視頻生成、數字人創(chuàng)作等能力，轉化為低門檻的創(chuàng)作工具，降低了個體創(chuàng)業(yè)和小微創(chuàng)作的門檻。
“以前拍個片子需要攝影、剪輯、演員、建模，現(xiàn)在一個人加上AI就能完成，創(chuàng)意不再被成本卡住脖子?！庇跐烧f。
二是形成“越用越聰明”的自強化閉環(huán)，為產業(yè)AI發(fā)展提供稀缺的進化動力。平臺型智能體手握億級真實交互數據，用戶在真實場景里不斷使用、反饋，讓模型持續(xù)迭代優(yōu)化。這種從消費端跑通的商業(yè)邏輯，讓用戶愿意為效率、創(chuàng)意、體驗付費。
生態(tài)賦能：激發(fā)高質量就業(yè)新動能
AI浪潮來襲，人們曾普遍擔憂它是否會“和人競爭”？《2026全球勞動力市場洞察報告》給出了不一樣的答案：過去兩年，AI創(chuàng)造的崗位達130萬個，已超過其取代的崗位數量。
業(yè)內也形成共識：AI并非簡單地“減少就業(yè)”，而是在推動就業(yè)結構重組、就業(yè)形態(tài)重塑，與其擔心被替代，不如思考如何被增強。
在數字創(chuàng)意領域，這一紅利已率先照進現(xiàn)實。AI視覺工程師、生成式人工智能動畫制作員等新職業(yè)、新工種應運而生，不僅適配了人社部的新型就業(yè)布局，更讓靈活就業(yè)者、小微創(chuàng)作團隊找到了生長的土壤。
于澤還提到，人才方面，“AI+行業(yè)”的復合型人才稀缺，懂技術不懂產業(yè)、懂產業(yè)不懂技術的結構性矛盾突出。為此需健全要素市場化配置機制，建設全國一體化數據要素市場，建立行業(yè)數據集，構建全國算力一張網，降低中小企業(yè)使用門檻；同時要進一步投資于人，加大人工智能與產業(yè)復合型人才培養(yǎng)。
于澤總結道，這類消費端AI應用，為AI商業(yè)化普惠化提供了多重啟示：從場景出發(fā)而非從技術出發(fā)，破解“供需錯配”；用消費端驗證付費邏輯，證明AI的經濟價值；不依賴高敏感工業(yè)數據和復雜審批，以“小切口、快迭代”的方式實現(xiàn)規(guī)?；?。這些探索，為人工智能的體制機制創(chuàng)新提供了寶貴的“試驗田”。
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